Statistikk (MAT11‑01)
Kjerneelementer

Utforskning og problemløsning i statistikk handler om den statistiske problemløsningsprosessen. Det innebærer å formulere spørsmål som kan undersøkes statistisk ved å samle inn, vurdere og analysere data, og å trekke og begrunne konklusjoner. Utforskning handler om å finne mønstre og sammenhenger i data, undersøke variasjon og usikkerhet og diskutere seg fram til statistiske tolkninger. Problemløsning i statistikk innebærer å bruke statistiske begreper, metoder og strategier i situasjoner der framgangsmåten ikke er gitt på forhånd. Statistisk analyse av data innebærer blant annet estimering, hypotesetesting, korrelasjon og regresjon.

Statistisk modellering handler om prosessen med å gå fram og tilbake mellom statistiske modeller og data fra en gitt kontekst. Kjerneelementet handler om hvordan statistiske beregninger brukes til å beskrive, forstå og trekke slutninger om fenomener i samfunnet. Statistikk handler om å tolke data og kontekst i sammenheng og om å vurdere om analysen er gyldig og hvilke avgrensninger den har. Anvendelser i statistikk handler om hvordan data, tilfeldige hendelser og statistiske sammenhenger brukes til å skape kunnskap og støtte avgjørelser innenfor vitenskap og samfunn.

Resonnering i statistikk handler om å kunne utforme, følge, vurdere og forstå statistiske tankerekker. Statistisk tenkning skiller seg fra annen tenkning ved at den bygger på data, variasjon, tilfeldigheter og usikkerhet. Argumentasjon i statistikk handler om å begrunne og vurdere om framgangsmåter, resonnementer og løsninger er gyldige, og om å forstå hvordan statistikk kan brukes både til å belyse og til å villede.

Representasjoner i statistikk er måter å uttrykke statistiske begreper, sammenhenger og problemstillinger på. Representasjoner kan være konkrete, kontekstuelle, visuelle, verbale eller symbolske. I statistikk handler representasjoner om hvordan data, statistiske modeller og resultater basert på data behandles, framstilles, analyseres og kommuniseres. Det innebærer å presentere data på ulike måter og å begrunne valg av framstillingsform. Det handler også om å vurdere kritisk hvordan data presenteres. Kommunikasjon i statistikk handler om å bruke statistisk språk i samtaler, argumentasjon og resonnementer.

Abstraksjon i statistikk handler om å forenkle og representere virkelige situasjoner ved å framheve det viktigste og se bort fra mindre relevante detaljer. Det kan handle om å utforske begreper, symboler og representasjoner for å uttrykke resultater og sammenhenger og om å bruke og vurdere statistiske modeller i ulike kontekster. Generalisering handler om å se mønstre, analysere og trekke slutninger ut fra data og variabler. Dette kan innebære å beskrive egenskaper ved en populasjon basert på et utvalg fra populasjonen eller å finne sammenhenger eller mangel på sammenhenger mellom variabler.